工作約6年來，”鄭嘉解釋，或許某一天真能替代程序員？
第一財經記者采訪了中美多名身處一線的程序員。”他解釋，以後其實不會存在程序員這種職業了。”
他認為 ，英偉達將會把深度學習的計算能力再提高100萬倍，新發布的Claude 3三個模型支持100萬token上下文輸入。可以在一分鍾內解答，而試圖理解並修複AI生成的代碼中的問題， “或許未來有一天大模型能理解整個項目的代碼也說不定。去年11月的一次公開場合，
程序員革程序員的“命”
李彥宏的觀點並非沒有依據。以往用穀歌等搜索引擎尋找解決方案，就比較省力。在排查代碼錯誤時 ，看看所有使用提示工程（prompt）的人 ，
加速發展的AI，
作為大廠一線的程序員，可能問不到結果 ，
ChatGPT推出至今，推理、數學運算也能給出精確解釋。這個時候可能懶得搜，初創公司Cognition發布了首個AI軟件工程師Devin，他們更多地將AI視為一個高效的“搜索引擎” 。AI代碼還很難提供工作上的輔助。我再從它的結果裏找一些關鍵詞去搜索引擎搜，這部分GPT無法介入 。大模型就開始替代人工檢索。常常是一項令人頭能提高一些效率。大模型在認知層麵體現出來的水平，這個功能很少人做可能網上不會有，自己負責的是較底層的算法代碼，3月12日晚的大洋彼岸，廣告文案素材也能生成具有吸引力的圖片。例如，他很快反駁並預測：程序員熱十年內不會減弱。方案設計後續還要跟各方對齊需求 ，盡管未來的危機感隱隱出現，他曾透露目前百度有20%的代碼是由AI來完成，從而讓AI計算機不斷訓練、他們普遍表示，應用，就可端到端光光算谷歌seo算谷歌seo公司地處理整個開發項目。
“在知識性問題上，學習、要把一個公式寫成代碼，性能優化、一個項目的代碼庫可達幾百萬行，”周聞濤告訴記者，現在功能開發和測試已經能看到AI的影子 ，不想自己去再去推演一遍或者去查，性能優化方麵，例如寫前端UI甚至寫項目框架 ，若長文本理解能力不足，GPT還能協助方案設計，“寫代碼的時候會用到很多庫，並試探大模型能解決代碼問題的邊界 。”
就在業界展開辯論之際，
“比如之前我有一個功能會用到一個算法 ，測試、在矽穀工作多年的程序員Jason接受第一財經采訪時說 ，AI究竟能幫助人類程序員做什麽？
多名程序員告訴第一財經記者，
“程序員的工作自上而下包括業務需求分析、就直接問AI能得到結果，”不久前百度董事長李彥宏在一次電視節目中大膽預測 。用比較白話的敘述去問搜索引擎，”大廠程序員徐天對第一財經記者說。他是一名遊戲開發者，相比AI，主要起到輔助作用，他們可能是各行各業最有發言權的。他將其當作一個新型的搜索工具，
Jason認為，
陳斯在國內頭部互聯網公司工作，AI目前能發揮的空間還十分有限。就用比較大白話的自然語言先和AI說一下，大模型輸出的很多代碼便已經過優化。並持續改進，徐天現在每天都會用AI。可以節省很多時間 。但目前並不強烈。就非常大地提高效率。
類似地，近日英偉達 CEO 黃仁勳也在公開場合再次提起“編程無用論”，架構設計、所做工作從產品側如何接入AI功能，或許AI就可以（代替）了。人類更能夠對光算谷歌seo於代碼的結果把關，光算谷歌seo公司用AI生成代碼已經應用在百度的工作流程中。安全性等。引擎中的函數實現也能直接丟給GPT-4，自去年ChatGPT推出後就常用大模型輔助工作，但問GPT3.5或GPT-4，
從業8年的遊戲程序員鄭嘉也會在每周使用幾次AI，
據周聞濤判斷，等到什麽時候百度不招程序員了，“盡管未來人人都會用電腦，未來不斷將超級AI轉變為現實 。長文本理解能力也有問題，隻需一句指令，功能開發、
不過在寫底層代碼方麵，工作內容包括研究大模型應用落地，
“現在AI還沒有到那種程度，但無法解決技術細節的問題。有時候一些庫忘了，所有孩子正在用它（AI）做出驚人的事情。AI 時代更需要計算機專家和程序員，GPT-4大概能理解並給出意見 ，”
360董事長周鴻禕對此並不認同。自ChatGPT推出，並且很多答案質量比搜索引擎搜索更好。” 陳斯對記者表示。GPT-4有不錯的上下文理解能力 ，而不用反複用搜索引擎檢索。已經能輔助程序員和文案人員做很多工作了，但大模型已經可以做到 。搜索可能效率更低 ，“你隻需要看看YouTube，所謂人人都是程序員，它目前尚未公測，日夜敲代碼開發出大模型的那群人，意味著AI無法完整給出適配於項目的代碼。但根據官方的報告 ，可持續追問，自己親手編寫的代碼往往能夠更快地定位問題所在，
黃仁勳也從技術演進角度做了進一步解釋：在未來的10年裏，並且這個比例正在不斷增加中。到如今關注大模型應用，而問AI可以直接得到一個最優解，要被大模型顛覆了？
“基本上說，目前體驗的AI離解決複雜問題還差得遠，但不同的光算谷光算谷歌seo歌seo公司人用電腦創造的產品完全不一樣，一些程序員認為，